Créer une API Météo Intelligente avec Python, IA et FastAPI 🌦️ Créer une API Météo Intelligente avec Python, IA et FastAPI Ce projet consiste à créer une API REST moderne qui interroge un service météo en temps réel, puis applique un modèle de machine learning pour prédire la température dans les prochaines heures. Le tout est exposé via une interface web performante grâce à FastAPI. 🧠 Objectif de l'API Collecter les données météo d'une ville via l'API OpenWeatherMap Appliquer un modèle IA entraîné sur des données historiques Exposer les résultats sous forme d’API REST 🧰 Librairies utilisées Outil Utilisation requests Appels HTTP à l'API météo pandas Manipulation de données scikit-learn Modélisation de la prédiction météo FastAPI Création de l’API REST uvicorn Serveur de développement performant pip install fastapi uvicorn requests pandas scikit-learn 📡 Récupération des données météo...
Axel Legay – Expert en cybersécurité et intelligence artificielle. Analyses sur l’IA, la cybersécurité, les risques numériques, la gouvernance et les nouvelles technologies.